Menu

Mode Gelap
Indonesia Renovasi 16.140 Sekolah, Pasang 288.000 Panel Digital Interaktif di Seluruh Nusantara Harga Beras Diprediksi Terus Naik Hingga Juni 2026, Program MBG Jadi Pemicu Morowali Jadi Simbol Penyerahan Lima Kedaulatan Sekaligus ke China Pidato Prabowo di Davos: Sita 5 Juta Hektare Lahan Ilegal Ketergantungan Impor Indonesia pada China Capai 30 Persen, Diversifikasi Mendesak Putusan Kasus Pagar Laut Dinilai Tebang Pilih, PIK 2 tak Tersentuh

METRO

Cloudera Luncurkan Machine Learning Cloud-Native

badge-check


					Cloudera Luncurkan Machine Learning Cloud-Native Perbesar

INAnews.co.id, JAKARTA – perusahaan data cloud enterprise,meluncurkan Cloudera Machine learning, yakni layanan machine learning kelas enterprise untuk Cloudera Data Platform yang baru. Cloudera Machine learning membuat segalanya mudah bagi tim IT untuk berkata ‘ya’ pada proses aplikasi data sciencedalam skala yang berbeda-beda.

“Melalui Cloudera Machine learning, perusahaan-perusahaan bisa menggunakan ML Workspaces atau lingkungan virtual machine learning baru secara cepat hanya dengan beberapa klik, serta menyediakan akses mandiri ke data dan tools yang diperlukan untuk alur kerja yang komprehensif pada machine learning, dimanapun mereka berada,” kata Hilary Mason, General Manager Machine learning, Cloudera. “Dengan mengurangi hambatan dalam inovasi dan diferensiasi machine learning kelas enterprise, Cloudera Machine learning membuat proses integrasi dapat dilakukan secara cepat dan eksperimentasi oleh tim data science dapat berlangsung secara lincah dalam skala yang berbeda-beda .”

Layanan machine learning terbaru di Cloudera Data Platform menyediakan hal-hal berikut untuk ilmuwan data, insinyur data, dan insinyur machine learning.

  • Ruang kerja instan –Gunakan ruang kerja machine learning yang baru untuk tim dalam beberapa klik, dengan akses ke proyek lingkungan dan sumber daya yang mereka butuhkan untuk machine learning yang komprehensif.
  • Replikasi cepat – Menyediakan akses yang ‘demokratis’ untuk mereplikasi data di hybrid dan multi-cloud sembari mengelola keamanan data perusahaan dan mengatur kendalinya.
  • Memilih tool Anda sendiri – Menyediakan akses bagi tim data sience menuju tools data science terbuka yang mereka gemari dengan tetap menjaga keamanannya dan meminimalisir keterlibatan administratif.
  • Sumber daya yang elastis dengan penundaan yang bisa dilakukan secara otomatis –Menjalankan sumber data heterogen yang kapasitasnya dapat disesuaikan yang dibutuhkan tim data science untuk bekerja dengan cepat dengan tetap mengatur batasan-batasan yang bisa disesuaikan sehingga membantu IT dalam mengelola dan mengoptimalkan sumber dan biaya infrastruktur dengan mudah.
  • Pengalaman pengguna yang komprehensive dan kohesifData engineering, model training, experiment tracking, serta menggunakan dan mengelola model produksi dalam satu lingkungan yang mulus, tanpa mengubah atau menggabungkan banyak alur kerja dengan berbagai tools.
  • Portabilitas dan konsistensi –Kebebasan memindahkan data dan infrastruktur ke mana saja tanpa menciptakan beberapa infrastruktur yang terpisah-pisah serta tanpa mengubah pengalaman pengguna yang konsisten seperti yang dibutuhkan oleh tim data science untuk membangun alur kerja dan proses yang kuat untuk ML komprehensif.

 

Cloudera Machine learning sepenuhnya terintegrasi dengan Cloudera Data Platform (CDP), termasuk Cloudera Data Warehouse dan Data Hub, sehigga analitik multifungsi dan machine learning terbaru dapat tersedia dengan cepat di cloud mana saja. Dengan demikian,perusahaan-perusahaan dapat membangun, mengelola, dan meningkatkan kapasitas aplikasi pintar berbasis data dari mana saja – mulai Edge hingga kecerdasan buatan (AI). Cloudera Machine learning juga sepenuhnya memanfaatkan Shared Data Experience (SDX) dari CDP. Cloudera SDX menyajikan keamanan data yang konsisten, pengaturan dan kendali di seluruh analitik multifungsi, untuk akses yang aman dan mandiri serta pencarian data pada skala enterprise.

Cloudera Machine learning menawarkan berbagai paket penawaran untuk alur data engineering dan machine learning yang mengkombinasikan penggunaan dan harga akses per pengguna.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Baca Juga

Bogor Keratif 2026 Siap Hadirkan Festival Kreativitas di GOM Gunung Putri

23 Januari 2026 - 14:13 WIB

Realitas Beban Ganda yang Masih Dihadapi Perempuan Indonesia

7 Januari 2026 - 08:21 WIB

Perkuat Solidaritas HIPPERPALA Indonesia Gelar Silaturahmi Camp

1 Januari 2026 - 23:09 WIB

Populer HOT ISU